MAHLE LX925濾芯
MAHLE LX925濾芯
FSG 1708Z03-096.013
TECNA 7902 L=350MM
IPD REL-110-4007(帶外殼)
IPD REL-70-4006(帶外殼)
DYNISCO 9VT00032
LT LTW-T8218
REVALCO 4RK46 AC220V
Georg fischer ER52-1 DN10-DN50 199190305 250V 1P65
STOBER MDS5075A/L
GHISALBA GHOPC-410B AAV66870
IPD SRW-80-3003-24（帶外殼）
Tri-Tronics F-A-36TR
MOTOVARIO TS063A4
DEUBLIN 157-000-151
SMW 197376
P-Q CONTROLS M120-1136
VESTA E52W1S014(DC24V)
E+E EE071-htpean1
TR 703-10003 PBD-20-001
PMAC 12kW Cont. / 30kW Pk. Liquid-Cooled Motor Drive System 48V 650A
SMW 198825
EMG SV1-10/8/315/6
CLEVEAND CVT-P-20
MULCO SM5
HAM-LET 2504116 HM30-4VKLC-(M5)-GF4
WITTUR DSF 1-34-24A.71-CUB
VECTOR VN1611
VECTOR 05075 CANcable 2Y
WISTRO 18.01.0059 FLAI-SP Bg71
MATTLE JSHD4-PL
Fischer DS1102VDYYBKYY00D0544
IPD REL-150-4007（帶外殼）
IPD SRW-65-4006
Sirena FLR S CODe 90353 Red
Sirena CODICE 90368 BASE DEEP LT V.12/24 AC/DC
Sirena CODICE 53003 MICROSAI C V.24 AC
TECNA 7902 230V
MESOMATIC DK800/2A/PDP/IN V01.02Rev.06E(230vAC 50/60HZ)
AIRFLOW 56221 AL-V 650 T2 A6 L200
FIGARO KE-25F3
PARKER PARVEX F9M4HR1100
PARKER PARVEX TYPE:57343
CTC LP252-2R1-1D
ICAR MLR 25 L 40100 3583/A/UL
TECNA 9313
LEE IEPA1221141H
FOX F4S2/M3
DWYER 1950-0-2F
ODE GDV14230AY
MANN SL 8340
TOX ZP20
ROPEX RES-403/230V
在科學研究數據與日俱增的今天，我們把與科學相關的大數據稱之為科學大數據， 科學大數據一般來自于物理世界，內容為科學實驗數據或傳感數據，特點是有一定的科學規(guī)律可循，采集的代價比較高?？茖W大數據集復雜性、綜合性、性和信息與通信技術高度集成性等諸多特點融于一身，其研究方法也正在從單一學科向多學科、跨學科方向轉變，科學大數據正在使科學世界發(fā)生變化，科學研究已經進入一個全新的范式——數據密集型科學范式。
發(fā)展歷程
隨著大數據時代的來臨以及大數據在各領域的廣泛應用，科學發(fā)現的模式將發(fā)生重大變化。繼實驗科學、理論科學、計算科學之后出現了被稱為“數據密集型科學”的第四種科學發(fā)現新模式，采集、存儲、管理、分析和可視化數據成為科學研究的新手段和新流程。這一科學發(fā)現新模式強調數據作為科學發(fā)現的基礎，并以數據為中心和驅動、基于對海量數據的處理和分析去發(fā)現新知識為基本特征。如中科院生物所破解埃博拉病毒入侵機制；海量DNA數據認識生命，在1萬億個事例中發(fā)現上帝粒子-希格斯粒子，碳監(jiān)測網絡，ARIGO海洋浮標，科研眾籌（FOLDIT、GALAXYZOO、POLYMATH）等。 [2]
科學大數據的發(fā)展
2001年底，中國啟動科學數據共享工程，涉及24個領域。 [2]
2007年，圖靈獎得主、關系數據庫的*JimGray提出“第四范式：數據密集型科學發(fā)現”。 [2]
2010年6月，面向數據密集型負載的超算排名GRAPH500項目啟動。 [2]
2013年3月，研究數據聯盟成立，推動研究數據共享交換。 [2]
2014年，CODATA中國全國委員會舉辦首屆科學數據大會。 [2]
2015年3月，中科曙光發(fā)布“數據中國”戰(zhàn)略，提出“讓全社會共享數據價值的”愿景理念；8月，國家《促進大數據發(fā)展行動綱要》指出要大力發(fā)展科學大數據。 [2]
2016年4月，中科曙光發(fā)布數據中國加速計劃，布局科學大數據；7月，國家《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》發(fā)布；10月中科曙光科學大數據一體化引擎發(fā)布。 [2]
科學大數據面臨的問題
科學大數據的發(fā)展面臨著科學數據中心建設薄弱、管理水平低、服務不規(guī)范、法規(guī)不完善、數據資源分散、數據質量參差不齊、影響力弱、數據流向國外、重復投資建設、核心技術受制于人、高水平復合型人才缺乏等問題。 [1]
科學大數據對IT系統(tǒng)的需求與挑戰(zhàn)
行業(yè)特點：
1、數據量大且變化快
2、分布式異構多源
3、數據多維關聯
4、計算分析一體化
5、跨區(qū)域協作
系統(tǒng)需求：
1、分布式異構多源數據存儲管理
2、PB級/EB級數據處理能力
3、實時計算處理能力：億級數據毫秒級查詢
4、“高性能計算+數據分析挖掘”一體化融合
5、面向數據處理分析全流程提供服務接口
6、實現數據的多維度可視化
7、實現化分布式計算環(huán)境
中科曙光全面進軍科學大數據領域
2015年初，曙光正式發(fā)布了數據中國加速計劃，目標是加速網絡布局，加
1、FAST射電望遠鏡：目前世界上口徑大、威力的單天線射電望遠鏡，以曙光計算集群對海量數據的傳輸、存儲、分析能力為基礎，開展對宇宙的探索。 [2]
2、地球數值模擬裝置：集高性能計算機、軟件工具、支撐技術、地球數值模擬應用軟件等于一體，能夠實現對海量數據快速處理，可還原、預測地球自然變化過程，促使我國地球科學向大數據時代邁進。 [2]
3、空天大數據：曙光攜手中科院電子學研究所成立中科星圖公司，為多領域提供解決方案。 [2]
4、人工智能：曙光與NVIDIA成立深度學習聯合實驗室，與中科寒武紀科技有限公司簽署戰(zhàn)略合作協議，有利于打通數據中國中的技術閉環(huán)、完善產業(yè)生態(tài)，還將為曙光在未來智能時代中的布局奠定基礎。 [2]
5、環(huán)境大數據：曙光堅持以“天藍、水清、土凈（三清）”為使命，致力于大氣、水、土壤污染的預報預警、治理評估和應急，環(huán)境監(jiān)測一體機的應用，能夠對污染情況進行精準預測，為防治提供依據。 [2]
E級計算與科學大數據
大數據時代，高性能計算機的發(fā)展一日千里，而數據累積與增長的速度，也超出人們的預估。為了滿足高能核物理、材料化學、生命科學等大規(guī)模應用在計算能力方面的超高需求，高性能計算正向著E級階段發(fā)展。 [2]
作為國家“十三五”規(guī)劃中的重要部分，E級高性能計算機原型系統(tǒng)項目是國家重點研發(fā)計劃重大專項，由中科曙光牽頭研制。曙光將憑借深耕高性能計算20余年的豐富經驗，在體系結構、計算、存儲、網絡、系統(tǒng)軟件、系統(tǒng)冷卻和可靠性等方面對未來E級超算的建設進行有益探索。原型系統(tǒng)的實施將為未來國產E級機的研制奠定堅實的技術基礎，促進中國高性能計算產業(yè)成果走向世界，推動基礎科學研究、工業(yè)轉型升級、數字化行業(yè)發(fā)展等，為*的發(fā)展做出貢獻。
