食品機械設(shè)備網(wǎng)
技術(shù)文章
離散制造企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集特點及原則
閱讀：440 發(fā)布時間：2018-9-22離散制造企業(yè)的車間執(zhí)行過程中的 生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集 體現(xiàn)出以下特點：
(1)隨著企業(yè)競爭加劇，越來越多的離散制造企業(yè)實現(xiàn)多品種小批量訂單生產(chǎn)方式。如航天制造企業(yè)，產(chǎn)品品種多達上千種，每種產(chǎn)品的批量較小，多的幾十件到上千件，少到幾件甚至單件(研制生產(chǎn))。這給企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集帶來挑戰(zhàn)。
(2)離散制造企業(yè)多品種、多型號的機床并存，導(dǎo)致難以預(yù)先設(shè)定較為準確設(shè)備產(chǎn)能。許多企業(yè)員工的能力參差不齊，缺乏—批穩(wěn)定的技工。生產(chǎn)計劃在各種因素的影響下，插單現(xiàn)象頻繁(如大型發(fā)動機制造)，突發(fā)事件多，這加劇了生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集的復(fù)雜性。
(3)相對流程制造企業(yè)，離散型制造企業(yè)設(shè)備功能冗余度大，往往擁有大量的機床和數(shù)控設(shè)備。這些機床和數(shù)控設(shè)備種類多、品牌雜、新老并存(國有企業(yè)這種隋況尤甚)。設(shè)備的協(xié)議與接口種類差別很大，通訊接口之間兼容性差。有些數(shù)控設(shè)備沒有網(wǎng)絡(luò)接口、只提供軟驅(qū)或串行口，因此數(shù)據(jù)采集難度大。
(4)由于每個操作可能涉及不同的物料、設(shè)備、工具及文檔等資源，這些資源離散地分布在企業(yè)中。因此在異步、并發(fā)的離散流程中，需要采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)種類多，彼此之間關(guān)聯(lián)性高。
(5)許多離散制造企業(yè)產(chǎn)品零部件的加工工藝復(fù)雜、質(zhì)量要求高。如航天類產(chǎn)品，質(zhì)檢工作是生產(chǎn)的重要組成部分，需要對質(zhì)量過程進行全面管理。質(zhì)量數(shù)據(jù)采集是生產(chǎn)數(shù)踞采集的重要組成部分。
因此，離散制造企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集實施不同于一般的信息化軟件系統(tǒng)的實施，它是一件工程實踐性很強的工作。它不僅需要的數(shù)據(jù)類型相關(guān)，還與車間設(shè)備配置、空間布局、人員構(gòu)成與素質(zhì)、產(chǎn)品類型、實施成本等因素相關(guān)。此外，在實施過程中，還需要涉及設(shè)備選型、布線、安裝調(diào)試、整合PLC控制設(shè)備、連接電子看板等諸多細節(jié)。
電子裝配、機械制造、汽車零部件等離散制造企業(yè)，將其生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集分為：
(1)帶有時標的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù);
(2)帶有時標的報警、消息、生產(chǎn)事件信息;
(3)手工實驗數(shù)據(jù)(如果各種理化檢測指標);
(4)計量數(shù)據(jù)(如稱重數(shù)據(jù));
(5)批次信息(如批次號碼，批次執(zhí)行狀態(tài)等)。
為了保證這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)的成功采集，此方案遵循以下原則：
完整性、實時性原則。
車間有效運行需要生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)提供全面的車間動態(tài)數(shù)據(jù)。部分生產(chǎn)類型數(shù)據(jù)的缺失、或者部分設(shè)備信息的缺少，都將影響車間管理系統(tǒng)的作用的發(fā)揮。各種帶有時標的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)以及報警、消息、生產(chǎn)事件信息是有時效性的，延時的記錄和存儲將會導(dǎo)致應(yīng)用錯誤甚至失敗，因此需要借助實時數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)引擎實時獲取這些數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)實時計算，實時分析，實時報表等應(yīng)用。
多種采集技術(shù)綜合應(yīng)用、人機結(jié)合原則。
離散制造企業(yè)生產(chǎn)層既包括大量的復(fù)雜制造設(shè)備，也具有大量的手工工位，任何一種方法均難以覆蓋企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集。因此，離散型制造車間數(shù)據(jù)采集方式必然是多種數(shù)據(jù)采集技術(shù)的綜合應(yīng)用。在工程應(yīng)用中，為了經(jīng)濟地實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，離不開人杌結(jié)合原則。雖然，人工介入的數(shù)據(jù)采集具有“不可靠”的隱患，但是，這是保證數(shù)據(jù)完整性和采集經(jīng)濟性不可避免的手段。人工介入數(shù)據(jù)采集需要通過制度、考核手段的改進來保證采集數(shù)據(jù)的實時性和準確性。
易于集成應(yīng)用原則。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集處于車間應(yīng)用系統(tǒng)與生產(chǎn)設(shè)備控制系統(tǒng)的中間層，需要基于這些實時數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，實現(xiàn)生產(chǎn)訂單管理、計劃排產(chǎn)、調(diào)度跟蹤以及物料管理，并將這些信息通過各種圖表等可視化方式在車間實時顯示監(jiān)控。必要時，還需要將某些生產(chǎn)信息通過 MES系統(tǒng) 的集成接口，傳遞到ERP系統(tǒng)，為企業(yè)上層管理部門決策所用。