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典型數據采集方法包括安裝在機器上的簡單壓電傳感器和手持式數據采集工具等。這些方法存在多種局限性，特別是與理想的全面檢測與分析系統(tǒng)解決方案相比較，后者可以嵌入機器上或機器中，并能自治工作。下面深入討論這些局限性及其與理想解決方案——自治無線嵌入式傳感器——的對比。對*嵌入式自治檢測元件的復雜系統(tǒng)目標的選項分析可以分為十個不同方面，包括實現高重復度的測量、精確評估采集到的數據、適當的文檔記錄和可追溯性等，下面將對各方面進行說明并探討可用方法與理想方法。

　　精確且可重復的測量

　　現有手持式振動探頭在實現方法上具備一些優(yōu)勢，包括不需要對終端設備做任何修改，而且其集成度相對較高，尺寸較大，可提供充足的處理能力和存儲空間。然而，它的一個主要局限是測量結果不可重復。探頭位置或角度稍有改變，就會產生不*的振動剖面，從而難以進行精確的時間比較。因此，維護技術人員首先需要弄清所觀察到的振動偏移是由機器內部的實際變化所致，還是僅僅因為測量技術的變化所致。理想情況下，傳感器應當結構緊湊并且充分集成，能夠直接*性地嵌入目標設備內部，從而消除測量位置偏移問題，并且可以*靈活地安排測量時間。

　　測量的頻率和時間安排

　　在高價值設備的生產設施中，例如制造敏感電子器件時，過程監(jiān)控極為有益。這種情況下，裝配線的微小偏移不僅可能導致工廠生產率下降，而且可能使終設備的關鍵規(guī)格發(fā)生偏移。手持式探頭方法的另一個明顯的局限是無法實時指出有問題的振動偏移。多數壓電傳感器同樣如此，其集成度一般非常低（某些情況下僅有一個傳感器），需要將數據傳送到其它地方進行分析。這些器件需要外部干預，托利多稱重模塊因此可能會錯過一些事件和振動偏移。自治傳感器處理系統(tǒng)則不然，它內置傳感器、分析、存儲和報警功能，同時仍然小到足以嵌入設備中，能夠在*時間告知振動偏移，并且地顯示基于時間的狀態(tài)趨勢。

　　上述嵌入式傳感器發(fā)出實時通知的構想，只有采用頻域分析才能實現。通常，任何設備都有多種振動源，如軸承缺陷、不平衡和齒輪嚙合等，此外還有設計帶來的振動源，例如鉆孔機或壓制機在正常工作過程中產生的振動?；跁r間的分析會產生一個綜合所有這些振動源的復雜波形，在進行FFT分析之前，它提供的信息難以辨別。多數壓電傳感器解決方案依賴外部FFT計算和分析。這不僅使得實時通知毫無可能，而且將大部分額外設計工作推給了設備開發(fā)商。但是，如果傳感器內嵌FFT分析功能，梅特勒托利多就能即時確定振動偏移的具體來源。這樣一種*集成的傳感器元件還能縮短設備開發(fā)商6到12個月的開發(fā)時間，因為它功能完備、簡單有效、自治工作。

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傳感器適應設備壽命周期中的變化，在一定程度上取決于對基線設備響應的了解。利用簡單的模擬傳感器就能獲得基線設備響應，即讓操作人員進行測量，執(zhí)行離線分析，并將此數據與適當的標志一起離線存儲在特定設備和探頭位置上。更好且更不易出錯的方法是將基線FFT存儲在傳感器頭部，這樣數據永遠不會誤放?；€數據還有助于確定報警電平，也是直接在傳感器上編程設置，以便在隨后的數據分析和采集中，如果檢測到警告或故障條件，可以產生實時中斷。

　　數據可追溯性和文檔記錄

　　在工廠環(huán)境中，一個適用的振動分析程序可能要監(jiān)控數十甚至數百個位置，無論是通過手持式探頭還是通過嵌入式傳感器。在一臺設備的整個壽命周期中，可能需要獲得成千上萬條記錄。預見性維護程序的完整性取決于傳感器采集點的位置和時間的適當映射。為將風險降至低，以及獲得較有價值的數據，梅特勒托利多傳感器應具有的序列號和嵌入式存儲器，并且能夠給數據添加時間戳。

　　可靠性

上文重點討論了現有針對過程控制和預見性維護相關的傳感器振動監(jiān)控方法的改善之道。就容錯和監(jiān)控而言，還應當細致審查傳感器本身。如果傳感器發(fā)生故障（性能變化），而不是設備發(fā)生故障，該怎么辦呢？或者，如果采用*自治工作的傳感器（即上文所述的理想方法），我們對傳感器持續(xù)正常工作能有多大信心呢？對于許多現有傳感器，如壓電傳感器等，這種情況確實會造成嚴重的限制，因為它們無法提供任何系統(tǒng)內自測功能。隨著時間的推移，必然會對所記錄數據的*性缺乏信心。托利多稱重模塊在設備壽命晚期的關鍵監(jiān)控階段，實時故障通知在時間、成本和安全上都具有十分重要的意義，傳感器是否仍然正常工作必然是關注的重點。高可信度過程控制程序的基本要求是能夠對傳感器進行遠程自測。幸運的是，一些基于MEMS的傳感器可以做到這一點。嵌入式數字自測能力就此*了可靠振動監(jiān)控系統(tǒng)的后空白。

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