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趨勢一：人工智能（AI）
Gartner預測2019年連網對象數(shù)量將達142億，并在2021年將達到250億，因此將產生*量的數(shù)據。
Gartner進一步預估，2023年前人工智能的技術分野仍相當復雜，主要是因為許多IT廠商正重金投資人工智能技術，除各種人工智能技術并存外，新的服務及相關投資也不斷產生。
11月10日，智能烹飪機器人在進行菜品烹制。當日，京東“X未來餐廳”在中新天津生態(tài)城正式開業(yè)。（*）
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趨勢二：物聯(lián)網的社會、法律與道德面向
隨著物聯(lián)網普及，各種社會、法律與道德層面的相關問題愈來愈重要，包括歐盟《通用數(shù)據保護條例》（GDPR）的法規(guī)遵循、數(shù)據及演繹數(shù)據的擁有權、算法偏差、隱私權等。
趨勢三：信息經濟學與數(shù)據中介（Data Broking）
Gartner去年的物聯(lián)網項目調查顯示，35%的受訪者正在銷售或打算銷售其產品與服務所搜集的數(shù)據，信息經濟學理論將這種數(shù)據變現(xiàn)的作法，進一步視為應納入公司賬冊的策略性商業(yè)資產。
至2023年，買賣物聯(lián)網數(shù)據將成為許多物聯(lián)網系統(tǒng)必要的一環(huán)。
趨勢四：從智能邊緣轉變?yōu)橹悄芫W格
物聯(lián)網領域發(fā)展趨勢，正從*及云端轉變?yōu)檫吘夁\算架構；然而物聯(lián)網技術的發(fā)展并不會就此中斷，因為層次分明的邊緣架構將逐漸演變?yōu)橐环N較無系統(tǒng)的架構，由各式各樣對象與服務以動態(tài)網格形式所組成。
這些網格雖然會使整體技術復雜性提升，但也將帶來更彈性、更智能、更靈敏的物聯(lián)網系統(tǒng)，并對IT基礎架構、技能與來源帶來影響。
趨勢五：物聯(lián)網管理
隨著物聯(lián)網范圍持續(xù)擴展，大眾對能確保物聯(lián)網項目相關信息的創(chuàng)造、儲存、使用及刪除等行為皆符合標準的管理架構需求日漸提升。管理的范圍不只包括裝置稽核或韌體更新等單純的技術性工作，也涵蓋裝置控管及其產生信息的相關使用等較復雜的問題。
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