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趨勢一：人工智能（AI）
Gartner預測2019年連網(wǎng)對象數(shù)量將達142億，并在2021年將達到250億，因此將產(chǎn)生*量的數(shù)據(jù)。
Gartner進一步預估，2023年前人工智能的技術(shù)分野仍相當復雜，主要是因為許多IT廠商正重金投資人工智能技術(shù)，除各種人工智能技術(shù)并存外，新的服務(wù)及相關(guān)投資也不斷產(chǎn)生。
11月10日，智能烹飪機器人在進行菜品烹制。當日，京東“X未來餐廳”在中新天津生態(tài)城正式開業(yè)。（*）
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趨勢二：物聯(lián)網(wǎng)的社會、法律與道德面向
隨著物聯(lián)網(wǎng)普及，各種社會、法律與道德層面的相關(guān)問題愈來愈重要，包括歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）的法規(guī)遵循、數(shù)據(jù)及演繹數(shù)據(jù)的擁有權(quán)、算法偏差、隱私權(quán)等。
趨勢三：信息經(jīng)濟學與數(shù)據(jù)中介（Data Broking）
Gartner去年的物聯(lián)網(wǎng)項目調(diào)查顯示，35%的受訪者正在銷售或打算銷售其產(chǎn)品與服務(wù)所搜集的數(shù)據(jù)，信息經(jīng)濟學理論將這種數(shù)據(jù)變現(xiàn)的作法，進一步視為應(yīng)納入公司賬冊的策略性商業(yè)資產(chǎn)。
至2023年，買賣物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)必要的一環(huán)。
趨勢四：從智能邊緣轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芫W(wǎng)格
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展趨勢，正從*及云端轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘夁\算架構(gòu)；然而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展并不會就此中斷，因為層次分明的邊緣架構(gòu)將逐漸演變?yōu)橐环N較無系統(tǒng)的架構(gòu)，由各式各樣對象與服務(wù)以動態(tài)網(wǎng)格形式所組成。
這些網(wǎng)格雖然會使整體技術(shù)復雜性提升，但也將帶來更彈性、更智能、更靈敏的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，并對IT基礎(chǔ)架構(gòu)、技能與來源帶來影響。
趨勢五：物聯(lián)網(wǎng)管理
隨著物聯(lián)網(wǎng)范圍持續(xù)擴展，大眾對能確保物聯(lián)網(wǎng)項目相關(guān)信息的創(chuàng)造、儲存、使用及刪除等行為皆符合標準的管理架構(gòu)需求日漸提升。管理的范圍不只包括裝置稽核或韌體更新等單純的技術(shù)性工作，也涵蓋裝置控管及其產(chǎn)生信息的相關(guān)使用等較復雜的問題。
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