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廣東農業(yè)科學院茶葉所在紅茶品質等級快速判別研究方面取得進展

2024-01-11 09:02:26 來源：茶葉所 閱讀量：13846

　　近日，茶葉所茶葉加工研究室在國際學術期刊Food Chemistry(中科院農林科學一區(qū)，IF = 8.8)發(fā)表題為“Rapid discrimination of quality grade of black tea based on near-infrared spectroscopy (NIRS), electronic nose (E-nose) and data fusion”的研究論文。茶葉所夏紅玲博士為論文第一作者，茶葉所馬成英研究員、中國有研科技集團有限公司郭偉清博士為論文共同通訊作者。
 
　　審評茶葉的滋味、香氣和整體感官品質對生產和銷售至關重要，然而傳統(tǒng)感官審評方法易受主觀因素和審評環(huán)境的影響，難以客觀快速評價大量茶葉在不同感官屬性方面的品質等級。
 
　　本研究以英德紅茶為研究對象，采集了267份樣品的近紅外光譜和電子鼻數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)基于近紅外光譜和電子鼻數(shù)據(jù)建立模型可以分別有效地識別紅茶的滋味和香氣等級，應用最優(yōu)的主成分數(shù)和分類算法的模型準確率最高分別為99.63%和97.00%?；诮t外光譜的定量模型可預測9種關鍵化合物的含量。
 
　　利用近紅外光譜和電子鼻可分別檢測非揮發(fā)性和揮發(fā)性化合物組成信息的技術優(yōu)勢，研究了數(shù)據(jù)融合判別茶葉品質等級的可行性。將兩種數(shù)據(jù)在特征層進行融合構建整體感官品質評價模型，采用支持向量機(SVM)、K近鄰(KNN)和人工神經網絡(ANN)算法分別實現(xiàn)了98.13%、96.63%和97.75%的準確率。這表明近紅外光譜與電子鼻數(shù)據(jù)融合包含了更全面的茶葉品質信息，為茶葉品質快速評價提供了一種新穎有效的方法。
 
　　該研究得到了廣東省農業(yè)科學院高水平科研創(chuàng)新戰(zhàn)略建設專項基金(R2020PY-JX016，R2021YJ-YB3025)、以農產品為單位的廣東省現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)技術體系創(chuàng)新團隊建設項目(茶葉)：采后與加工崗位(2023KJ120)，廣東省重點領域研究開發(fā)計劃項目(2021B0909060001)，廣東省高水平創(chuàng)新研究院項目(2021B0909050001)，廣州市科技計劃項目(2023A04J0815)，中國有研科技集團有限公司青年基金項目(Y20233102133)資助。【閱讀原文】
 

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